本文利用EC2SLS方法和系统GMM的动态面板模型估计和分析了中国双重上市公司A股和H股的交易价格差异的因素，包括制度层面和投资者心理及行为方面。本文发现，QFII的实施显著提高了H股对A股的相对价格，但是投资者心理和行为方面的因素起着较大的影响，国内投资者普遍存在的投机心理和其他非理性的投资理念使得中国H股和A股的价格差异不会在短期内消失。

中国独特的询价制安排为我们比较初步询价和累计投标询价的信息揭示能力提供了便利。以2005年1月1日-2008年12月31日在沪深A股市场发售的所有新股为样本，实证考察了新股定价过程后发现：（1）虽然中国承销商不拥有发行价和股份分配的自由决定权，但是中国的询价制与其他国家的询价制一样，具有较强的信息揭示能力，可见询价制信息揭示能力的高低并不必然取决于承销商的自由决定权。（2）通过初步询价确定的发行价PO_2反而比通过累计投标询价确定的发行价PO_1包含了更多的与新股相关的信息，这一异象产生的原因是累计投标询价阶段的信息揭示能力较弱；而累计投标询价阶段的信息揭示能力较弱的根源是价格区间对发行价的硬约束和政府对发行价的窗口指导。第三、等待上市阶段能自动地对初步询价和累计投标询价阶段的信息揭示能力进行了修正，与通过初步询价确定发行价的新股相比，通过累计投标询价确定发行价的新股的初始收益，对上市时已知的信息作出了更为有效的反映。

中国上市公司的现金分红能否抑制大股东掏空行为，或者现金分红本身就是大股东掏空行为的一种表现形式，在学术界一直争论不休。本文以1998-2007年829家中国上市公司作为样本，研究了现金分红与大股东掏空行为以及中小股东利益之间的关系。本文的研究结果表明，长期而言，现金分红并非大股东掏空行为；相反，现金分红有助于抑制大股东掏空行为，保护中小股东利益。

Motivated by how transaction amount constrain trading volume and price volatility in stock market, we, in this paper, study the relation between volume and price if amount of transaction is given. We find that accumulative trading volume gradually emerges a kurtosis near the price mean value over a trading price range when it takes a longer trading time, regardless of actual price fluctuation path, time series, or total transaction volume in the time interval. To explain the volume-price behavior, we, in terms of physics, propose a transaction energy hypothesis, derive a time-independent transaction volume-price probability wave equation, and get two sets of analytical volume distribution eigenfunctions over a trading price range. By empiric test, we show the existence of coherence in stock market and demonstrate the model validation at this early stage. The volume-price behaves like a probability wave.

承诺的优越性如何，主体的预期形成方式是关键。在理性预期假定下，预期被认为是同质、既定的，为了防止货币政策的时间不一致性，要遵循承诺而避免相机策略。而在异质预期下，私人部门是有限理性的，会不断学习。本文认为，在异质预期下，货币政策重在预期管理，相机优于承诺；但是这种相机并不是随意的，而是受约束的相机或相机式规则，要在透明度下施行，包含着部分承诺，透明度充当了承诺机制，其本质是利用私人部门的学习，及时促进异质预期经济向理性预期均衡收敛。本文的贡献在于，对异质预期下的“承诺对相机”问题主要从理论上进行了非技术性的直观的描述和分析。

1994年人民币实行单一汇率制度改革以来，人民币经历了四次升值或贬值阶段。货币当局为了避免人民币汇率的大幅波动对出口以及国内经济的冲击，在外汇市场上进行了积极的干预，同时为了防止由于外汇干预导致国内货币市场的影响，对外汇干预进行了冲销。本文首先利用事前和事后外汇市场压力指数来构建外汇市场干预有效性指数模型，然后利用LS、E-G协整、ECM和State-Space模型估计模型中的结构参数，测算出外汇市场干预的有效性指数。我们通过研究发现，我国外汇市场干预是有效的，在一些时期内存在干预超调现象，并且货币当局的冲销行为也是部分有效的。

本文介绍了世界银行2005年购买力平价数据,并使用这些数据将中国经济的规模、结构和发展程度与世界其他主要国家作了比较。文章讨论了购买力平价与市场汇率不同的应用之处，并指出了在衡量中国相对经济实力和影响力的研究中普遍存在的一些对于购买力平价的误用。文章比较了世界各主要国家的实际生产力水平、生活水平、投资支出和价格水平，还构建了一个指标“机械与设备相对价格”来反映一国工业化的程度。最后，使用分部门的购买力平价数据，文章比较了中国和印度2005年在各个部门上的支出总量与部门产品价格，讨论了购买力平价在分析两国相对发展程度与比较优势中的价值与局限。

We develop a theoretical trading conditioning model subject to price volatility and return information in terms of market psychological behavior, based on analytical transaction volume-price probability wave distributions in which we use transaction volume probability to describe price volatility uncertainty and intensity. Applying the model to high frequent data test in China stock market, we have main findings as follows: 1) there is, in general, significant positive correlation between the rate of mean return and that of change in trading conditioning intensity; 2) it lacks significance in spite of positive correlation in two time intervals right before and just after bubble crashes; and 3) it shows, particularly, significant negative correlation in a time interval when SSE Composite Index is rising during bull market. Our model and findings can test both disposition effect and herd behavior simultaneously, and explain excessive trading (volume) and other anomalies in stock market.

股市的价格或收益虽然不可预测，但收益的波动性却在一定程度上具有可预测性。波动性预测并不能像收益预测那样带来直接的盈利机会，但它对投资者判断市场风险状况从而更有效的进行资产定价、制定交易策略、构建投资组合和风险控制具有重要意义。国内关于沪深股市的波动率预测方面的研究主要采用的是基于日数据的GARCH类模型、随机波动率(SV)模型等，而较少采用基于高频数据的预测模型，尤其是基于高频数据的神经网络等非线性波动率预测方面的研究更为少见。为此，本文试图进行这方面的尝试。通过沪深300指数高频数据的实证分析，我们发现：我国股市的波动率具有可预测性，我们模型的预测都能超越随机游走的结果；采用高频数据能显著提高模型的预测能力，采用高频数据的模型明显优于采用日数据的模型，而且如人工神经网络等非线性模型的预测优于传统经典的线性模型。

本文构建了我国企业的货币需求函数模型，并利用中国上市公司数据对其进行了实证检验。结果显示，我国企业的货币持有行为存在明显的规模差异、地区差异、行业差异和所有制差异。随着转型期企业部门内不同类型企业的结构调整，这些差异对总量的货币需求统一形成了正向的影响。也就是说，企业部门的结构变化是我国货币需求持续超额增长的重要原因之一。因此，人民银行在制定和实施货币政策时，应该充分关注不同类型企业的货币需求特征，以及由此可能引发的货币政策效应，以提高货币政策的有效性和针对性。