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近年来，随着我国国有商业银行改革的不断推进，国有商业银行公司治理结构的不断完善，国有控股商业银行高管激励问题也引起社会越来越普遍的关注。本报告在对完善的商业银行高管激励机制进行探究的基础上，通过结合目前我国国有控股商业银行高管激励的现状，对我国国有控股商业银行高管激励问题提出建设性意见。

随着国内金融控股公司基于交叉销售的综合金融战略的实施，客户信息的收集、保管、使用和披露过程中涉及到的客户信息保护和在现有法律限制范围内的客户信息共享与交叉利用之间的协调变得越来越重要。本文从客户信息保护的角度区分不同客户信息来源探讨金融控股公司如何在现有分业经营的条件下实现跨系列的客户信息合规的交叉利用，真正实现集团综合经营的战略协同效应。分析了金融控股公司客户信息的分类和客户信息共享交叉使用的风险，最后详细分析了客户信息规范化获得和交叉使用的原则、策略与实施要点，以便中国金融控股公司在微观的操作实践层面真正实现客户信息的合规交叉利用，实现交叉销售的综合经营战略。

经济法的发展是随着经济运行的改变而调整，但法律的滞后性必然会在经济变化中反而给经济的发展留下隐患，这正是经济法持续革新的本源。从改革开放三十年经济法的立法进程看，已出台的中国反垄断法背负着维护中国经济理性发展的历史重担，由于金融对整个国家经济起到供血的核心作用，完善反垄断法的第一站无疑应当以架构金融反垄断制度为起点。本文以我国反垄断规范的三十年立法征程为思路，结合同期金融监管的变迁历程，试图在理顺竞争政策与金融发展相互作用脉络的同时对作为我国经济宪法的反垄断法做出前瞻而务实的预测。

对流动性进行衡量是商业银行有效管理流动性风险的前提和基础。在此领域，本文运用用于理解多元随机变量之间关系的统计工具Copula与广义随机占优理论中的高阶ES测度对商业银行流动性风险进行衡量；同时对我国安徽省境内各主要商业银行1997~2006年间的流动性统计数据进行实证分析；以寻求一条提高商业银行流动性风险管理水平的新途径，使得银行监管机构能够更加准确的衡量商业银行的清偿能力。

金融是现代经济运行的核心和枢纽，是推动经济增长的助推器。因此研究向农村提供金融服务的农村金融机构就显得尤为重要。本文应用计量经济模型及方法对农村信用社与农村经济增长之间的关系做了实证研究，得出了农村信用社的发展对农村经济持续增长具有极大促进作用的结论。针对农村信用社发展中面临的问题，作者在文章最后提出了系列可供借鉴的建议。

基于2003年12月8日沪深交易所交易前市场透明度改革背景，本文利用一家营业部的投资者报价和交易数据，研究同一个机构投资者和散户投资者在透明度改革前后委托单提交激进程度的变化，以及这种变化对其完成交易的成本的影响。我们发现透明度改革前后，机构投资者的委托单提交激进程度都显著大于散户投资者的委托单提交激进程度。透明度增加以后，机构投资者的委托单激进程度显著减少，而散户投资者的委托单提交激进程度增加。我们同时发现，透明度增加以后，机构投资者通过分拆委托单，增加交易次数，导致完成交易的时间增加，但是价格影响力基本没有变化。而散户投资者的成交时间和价格影响力有显著改善。

流动性是市场本身所固有的属性，证券的流动性是指证券的变现能力。在一个流动性好的市场上，交易者能够以较低的交易成本、快速进行大量交易，且不会导致价格发生显著波动。证券市场流动性的大小直接影响证券市场功能（互通有无和价格发现）的实现程度。 流动性风险与流动性并不是同一个概念，它可以理解成由于各资产流动性水平的差异（包含平均流动性水平与流动性变动的不确定成分）而导致的资产持有者在出清资产时由于市场冲击所遭受的资产损失的可能性。相对于流动性，流动性风险这个概念更直观，而且更具有实用性。 一般来说传统度量流动性风险的方法是使用股票的平均流动性水平（即横截面上的风险），近几年在流动性风险的测度上，研究者逐渐考虑到了股票的流动性在时间维上的波动性（即纵向风险），这使得对流动性风险的度量更加符合实际。本文在以上两种流动性风险的基础上建立了包含“横”与“纵”两维上的新的流动性风险测度模型——流动性“成本－风险”矩形和等流动性风险曲线，并按流动性风险的大小对在上海证券交易所上市的107支A股股票进行了排序。 在股票组合的流动性风险的度量上，本文选取了最近比较流行的度量金融时间序列相依关系的方法－Copula技术，这种技术用来描述和分析变量间的相关结构。运用 Copula 理论我们可以构造灵活的多元分布，而且其在刻画不同金融时间序列的尾部相关性——相关性极值(dependent extreme values)方面具有独特的优势，这一点与金融危机来临时各股票流动性间的相关性增强恰好相一致。以基金嘉实增长(070002)2005年6月30日公布的持舱股票为样本（在考虑到数据的完整性后选取其中持股比例最大的五支股票），在股票组合的流动性风险测度上，本文用t分布对各股票的流动性的纵向风险进行拟合，并用多元t－Copula技术（MVT）与Monte Carlo方法对股票组合的流动性风险进行了测度。实证结果表明使用Copula技术与未用Copula技术的流动性风险相比其VaR值较大。

本文以2000至2007年中国A股上市公司为研究样本，以中国股市的动量效应和反转效应为研究切入点，考察机构投资者与个人投资者的信息反应模式及其对股票收益的时间可预测性的影响。实证研究发现，在短期内，机构投资者对信息的反应相对理性，而个体投资者更为强烈的反应过度将整个市场推向过度反应的非理性状态；在中长期内，个人投资者逐渐走向理性，而机构投资者由于对新信息存在一个反馈调整的渐近过程，在其主导下，市场整体表现出反应不足。

通过构造新的流动性风险度量指标，结合极值理论模型的分析方法，考察了我国股票市场经流动性调整的风险价值及其预期不足。实证结果显示：流动性和价格风险价值对置信水平的敏感度存在一定差异，而流动性风险和价格风险的预期不足对置信水平的敏感度相差不大；在极端程度最大的市场条件下，沪市潜在的经流动性调整后的风险价值大于深市，而在其他市场条件下都要小于深市；价格风险的差异导致沪市流动绝对量水平比深市好，而相对量水平却比深市差；两市流动性风险价值比例对置信水平的变化较为敏感，流动性预期不足的比例对置信水平却缺乏弹性。