现阶段，学术界主要通过结构模型和简化模型对信用风险进行建模， 并以此为基础对信用衍生品定价。由于信用风险评估的实质是度量在 一定时间内发生违约事件的概率，与流行病学领域的生存分析有相似 之处，本文借用生存分析常用方法重新定义信用风险模型，并在此基 础上构建信用衍生品定价模型。本文着重介绍生存分析基本函数、生 存分析常用参数模型和半参数模型在信用风险度量中的应用。

现阶段，学术界主要通过结构模型和简化模型对信用风险进行建模，并以此为基础对信用衍生品定价。由于信用风险评估的实质是度量在一定时间内发生违约事件的概率，与流行病学领域的生存分析有相似之处，本文借用生存分析常用方法重新定义信用风险模型，并在此基础上构建信用衍生品定价模型。本文着重介绍生存分析基本函数、生存分析常用参数模型和半参数模型在信用风险度量中的应用。

本文研究上证指数连涨连跌的收益率，发现其服从伽玛分布，并且我们得出股指涨跌的条件概率，以及极值的情况，我们还研究了成交量的影响，从而说明了技术分析特别是价量分析为何在实际中被广泛运用。我们认为随机游动假说是一种粗糙的近似，我们也对市场有效性理论进行了深入的探讨，从而加深对这一理论的认识。

人们对股市的研究非常之多，对股市收益率和波动率有大量的讨论，过去的一、二十年里，关注的焦点在于运用时间序列模型如ARCH和GARCH等研究波动率，并运用灵活的估计方法，如GMM等来估计参数。近年来，人们更关注于高频数据、长记忆特性、重尾和多维变量的研究。可以说，在股市研究中广泛运用了统计模型和方法，是金融、经济学与统计学的完美结合。 生存分析（Survival Analysis）的模型和方法是工程、医学和生物学等领域中一个很受关心的内容，生存分析已成为现代数理统计的一个重要分支。许多统计学家在这一领域作出了大量工作，尤其是Cox的重要贡献。 本文将生存分析方法引入对股市的分析，因为股市指数的连续上涨和下跌可以看作是一种特殊的生存过程，当股指连续上涨到头转为下跌时，可以视作上涨的“死亡”；同样当股指连续下跌到头转为上涨时，可视作下跌的“死亡”，股指就是在这两种状态下不停地进行着“生”、“死”相互转化的。 股指连续涨跌的点数可以看作是连续的生存模型，而股指连续涨跌的天数可以看作是离散的生存模型。由于篇幅的限制，本文仅考虑股指连续涨跌点数这种连续的生存模型。在这一模型里，股指连续涨跌了多少点，可以看作是一个生存过程的时间