本文追溯金融心理学与行为经济学从早期到人工智能时代的发展脉络，依次梳理心理学的科学奠基、经济心理学的诞生、行为经济学的主流化，以及当前神经经济学与人工智能融合形成的“计算行为金融”时代。文章指出，BERT、Bi-LSTM等深度学习模型正革命性地重塑投资者情绪测度方法，这一完整脉络为理解智能金融时代股票市场波动与投资者行为，提供了关键的历史纵深与理论框架。

本文比较英国"多货币竞争"与中国"央行主导"两种央行数字货币监管逻辑。英国允许多种货币形态在严格护栏下竞争，银行可参与货币创新，体现分散化试错特征；中国坚持数字人民币唯一合法，央行垄断发行与规则制定，银行在核心规则上参与空间有限，体现集中化推进特征。两种路径并非优劣之分，而是风险控制的组织方式不同：英国通过市场机制分散创新风险，中国通过行政机制集中管控系统性风险。货币形态的数字化没有统一模式，关键在于制度设计是否与本国金融生态、风险承受能力和政策目标相适配。

本文立足于信息经济学理论框架，深度解析《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相 关金融基础设施建设的行动方案》的核心制度创新内核，涵盖货币负债属性重定性、市场化计息机制引入、存款保险纳入、准备金制度重构及账户体系升级等关键举措。通过系统阐释央行数字货币借助可编程性、实时结算与精准调控三大核心技术，如何重塑未来经济运行的微观基础与资源配置逻辑，揭示该政策在解决双层运营架构权责对称难题的同时，通过技术路径创新与制度设计的深度融合，为 CBDC 成为未来经济运行基石提供中国方案与实践范式。本文进一步拓展了数字人民币在跨境支付效率提升、普惠金融覆盖面拓宽及货币政策传导机制优化等领域的理论边界，提出可操作的应对思路。

将实体能源状态转化为货币触发条件，是央行数字货币（CBDC，Central Bank Digital Currency）从支付工具升级为政策工具的关键一跃。本文基于数字人民币2.0的“账户体系+币串+智能合约”技术架构，系统论证了数字人民币嵌入绿电与碳信用验证的可行性。研究表明，境内环境下该路径具备三重独特优势：技术层面的可编程性与实时结算能力、数据层面的主权部门背书与闭环验证、制度层面的结构性货币政策工具与双层运营激励兼容。中国人民银行2021年推出的碳减排支持工具，为数字人民币嵌入气候目标提供了制度先例与数据基础设施。若将碳减排支持工具的资金投放与数字人民币智能合约结合，可实现“资金投放—项目建成—碳减排核验—利息优惠兑现”的全链条自动化。本文进一步明确了“可验证法币支付”与“不可发行替代代币”的制度边界，这不是远景设想，而是技术条件与制度环境共同作用下的渐进实践方向。

在防范化解重大金融风险、强化科技监管能力的战略背景下，如何有效运用监管科技手段维护资本市场稳定成为关键议题。本文聚焦交易所企业画像系统对企业股价崩盘风险的抑制效应，基于2015-2018年沪深A股上市公司数据，采用双重差分模型实证检验监管科技的创新应用对资本市场稳定的影响。研究发现，交易所企业画像系统的实施显著降低了企业股价崩盘风险。机制分析表明，一方面，企业画像系统有助于交易所增加监管问询的频率和强度，并促使企业及时高效回复，从而有效减少企业坏消息隐匿，降低股价崩盘风险；另一方面，画像系统通过有效抑制企业管理层隐匿坏消息的动机，减少坏消息的生成概率，从而减少坏消息囤积，抑制股价崩盘风险。异质性分析表明，企业画像系统抑制股价崩盘风险的效应在坏消息隐匿动机更强、信息环境更差以及对监管预期感知更强的企业中更为显著。进一步分析表明，画像系统对企业信息隐匿的抑制，不仅会引发不同市场参与者的关注调整，还有利于市场对企业形成乐观一致预期。本文的研究对于深入理解交易所企业画像系统在资本市场监管治理中的效能及其降低股价崩盘风险的机制，具有重要的理论和现实意义。

当今社会最大矛盾是国家法定数字货币供给不足，社会分工无法通过足够的数字货币进行交换，导致有产品卖不出，有需要却没钱支付的怪圈。解决这个问题可以通过给居民按身份证发放法定数字贷币，让社会分工通过数字货币交换，而不是原始的物物交换。发放数字货币不是不劳而获，因为数字货币本身不能吃不能用，要得到需要的东西就需要有付出或对等服务去交换，数字货币底层逻辑是交换的载体并不代表财富，只有满足公平交换的规则，社会才能激发创造力和分工协作，有了交易交换才能带动就业和税收，社会才能稳健有序发展。

本文基于间接融资体系抵押品本位，构建涵盖银行信贷与REITs资产的全口径抵押财富测度框架，利用跨国与城市面板数据开展实证检验。结果显示，抵押品减值对金融风险存在9.7%与24.8%两道临界门槛，跨门槛后冲击强度阶梯式抬升，且呈显著非对称特征，价格止跌不足以推动资产负债表回归稳态。纳入市场摩擦与货币稀释双重约束后，全国层面稳态修复的最低估值缺口约为10.6%-12.1%，三四线城市所需修复幅度明显更高。总量货币、财政与柔性监管三类常规工具仅在短期缓释风险，商用不动产证券化可在同等跌幅下将系统性风险降低24%-27%，但无法完全替代抵押品估值修复。本文为四部门资产负债表修复与不动产证券化制度设计提供了量化参考。

本文针对王国刚等（2024）提出的“双层存款乘数”理论进行了系统的批判。该理论试图通过构建中央银行与商业银行之间同样存在存款派生过程的“新框架”，以挽救传统货币乘数理论，但其底层逻辑与央行资产负债表的会计操作差距很大。本文从三个层面展开反驳：第一，澄清基础货币创造的本质是央行资产端扩张驱动负债端同步扩张，不存在所谓的“本币资产”科目，也不存在央行吸收存款后再进行派生的“乘数”过程；第二，剖析量化宽松期间货币乘数下降的真实原因，对方将美联储资产购买误解为“央行存款乘数”的循环过程，但实际上，联储购买证券时直接增加商业银行准备金，这是一次性操作；若联储继续购买，属于新增的基础货币投放，而非同一笔资金的反复派生；第三，揭示“资金观”谬误，对方将微观主体的资金约束错误地移植到中央银行身上，误以为提高法定存款准备金率能增加央行“可用资金”并用于购汇，实际上资产业务扩张不以负债增加为前提是中央银行的特有权力。本文由此认为，在充裕准备金框架和利率调控主导的现代货币政策体系下，对货币乘数的补救已失去意义，学术研究应转向央行资产负债表操作逻辑与内生信用创造机制。

2015年MLF常态化运作后，我国基础货币投放转向抵押品本位框架，十年期国债利率出现"加息灵敏联动、降息单边钝化"的非对称阻滞特征。本文构建四部门DSGE模型，匹配2006—2024年宏观月度面板与银企微观面板，综合运用NARDL、Bootstrap链式中介、内生门限回归等方法开展实证检验，并引入美、德、法、日四国构建跨国安慰剂对照。研究发现：不动产抵押框架通过存量M2锁定与银行负债淤积两条渠道推高M1-M2剪刀差，货币分层是降息传导受阻的核心中介闸门；2015年制度切换引发传导结构永久性塑性跳变，短端利率始终维持对称。微观面板验证了银行信贷配置倾斜与企业活期调整两类底层行为，跨国安慰剂检验证实长端钝化并非间接融资体系共性特征，而是不动产抵押货币制度的独有摩擦。本文据此提出短期逆周期调控与中长期多元抵押锚建设分层方案。

This study examines the role of financial derivatives in managing operational and financial risks within China's chemical manufacturing sector. While prior research has primarily focused on financial determinants of hedging decisions, we highlight the significant influence of operational metrics—particularly inventory levels and turnover rates—in shaping firms’ engagement in derivatives markets. Drawing from a sample of 289 publicly listed chemical firms from 2016 to 2022, we employ probit regression and K-means clustering to explore how operational and financial factors jointly determine derivatives adoption. Our empirical results reveal that operational metrics have a non-negligible impact on hedging decisions. Specifically, inventory and turnover rates emerge as primary determinants of firms' initiatives, while pre-tax operating profit remains significant from a financial perspective. The moderation analysis of cash flow reveals that financially constrained firms prioritize derivatives for operational risk mitigation, while resource-abundant firms employ them selectively for strategic optimization. Furthermore, our robustness tests, which control for geographical distinctions and the COVID-19 effect, confirm that firm-specific operational characteristics consistently dominate firms' hedging decisions despite regional heterogeneity. Finally, clustering analysis underscores the interplay between operational efficiency and capital robustness, showing that firms exhibiting superior operational efficiency and capital robustness demonstrate higher engagement in derivatives hedging. These findings contribute to the corporate risk management literature by expounding on the primacy of operational considerations in derivatives usage, particularly in asset-intensive industries. The study also provides practical implications for manufacturing firms navigating volatile market conditions, emphasizing that integrating operational and financial strategies is crucial for effective risk management.