由于下偏矩测度方法具有明显优于最小方差风险度量方法的特征，因此是更为合理的套期保值效率测度准则。本文针对已有的计算最小下偏矩套期保值比率的非参数方法与参数方法存在的局限性问题，提出使用时变Copula函数来估计现货与期货收益率的联合密度函数，然后通过数值方法计算最小下偏矩套期保值比率的新方法。并且运用上海期货交易所交易的铜期货合约价格与上海金属网公布的铜现货价格数据进行实证检验，发现使用具有随时间变化的相关系数的Copula函数，与非参数方法相比，可以得到更小下偏矩的套期保值率。

当资产回报率服从椭圆分布和投资者具有二次效用函数的假设都不满足时，方差（标准差）不再是风险的一个恰当度量方法，而这会导致传统的最小方差套期保值存在缺陷。本文提出了一个新的基于核密度估计的计算最小VaR 和最小CVaR 套期保值比率的非参数方法。基于沪深300 现指日收盘价格数据和沪深300 股指期货合约仿真交易日结算价格数据的实证结果表明，本文提出的改进的非参数方法表现最优，最大程度上降低了套期保值投资组合的标准差、VaR 和CVaR。

在境外NDF 市场和境内结售汇市场上，人民币远期汇率表现出明显的价格差 异，并且这种差价呈现出系统性和持续性的特征。是什么原因造成了这种现象？目前还没有 规范的解释。我们认识到由于监管环境的不同，境内外两个市场的交易主体进而交易本身的 存在着巨大差别：境内市场主要是套期保值者、中央银行和套利者之间的交易，而境外NDF 市场则是套期保值者、投机者和套利者之间的交易。然后我们依据现代远期汇率理论，考虑 预期行为并引入抛补利率平价理论分别构造出两个市场的远期均衡汇率定价模型，给出了远 期汇率差价现象的一个理论解释，并相应提出了完善人民币定价机制的政策建议。

本文研究动态Nelson-Siegel模型在中国国债市场上的定价能力、预测能力和套期保值能力。实证发现动态模型对国债利率的样本内定价效率高，适用于中期债券定价；应用于动态预测未来市场利率，预测效果显著优于其他时间序列模型，超出了传统的无套利均衡模型；采用该模型下的久期向量免疫技术，能为国债组合提供更好的动态套期保值效果。本研究在中国国债组合积极和消极管理策略中具有实用价值。

本文从马柯维茨投资组合理论出发，把时间序列方法和衍生品定价模型运用到 我国铜期货市场进行套期保值，并用实证的方法比较分析两种方法在样本内和样本外的套期 保值效果。结果显示：在样本内和样本外，考虑了期货价格与现货价格的协整关系的 ECM-BGARCH 模型要比衍生品定价模型有更好的套期保值效果。研究时间序列方法和衍生 品定价模型在套期保值中的应用以及比较其套期保值有效性问题，不仅可以解决套期保值比 率的计算问题，而且能够为我国铜企业的套期保值业务提供有理论指导并且切实可行的套期 保值方法。

本文从马柯维茨投资组合理论出发，把时间序列方法和衍生品定价模型运用到我国铜期货市场进行套期保值，并用实证的方法比较分析两种方法在样本内和样本外的套期保值效果。结果显示：在样本内和样本外，考虑了期货价格与现货价格的协整关系的ECM-BGARCH模型要比衍生品定价模型有更好的套期保值效果。研究时间序列方法和衍生品定价模型在套期保值中的应用以及比较其套期保值有效性问题，不仅可以解决套期保值比率的计算问题，而且能够为我国铜企业的套期保值业务提供有理论指导并且切实可行的套期保值方法。

本文在分析和比较常用的几种股指期货最优套期保值比率确定模型的基础上，基于风险最小化模型框架，利用沪深300指数期货合约模拟运行以来的样本数据，通过最小二乘回归模型、向量自回归模型、误差修正模型以及广义自回归条件异方差模型四种估计方法，对其最优套期保值比率进行了实证测算和绩效比较，并提出了相应的政策建议和投资策略。

期货价格与现货价格之间是否存在协整关系是期货市场实证中的一个基础性问题。本文使用考虑结构变化因素的协整检验方法对我国不同期限的燃料油期货价格与现货价格之间的关系进行协整检验。实证研究发现，不同期限的燃料油期货价格与现货价格之间均存在协整关系，但是只有近月合约期货价格与现货之间的协整关系存在结构变化。最后，本文指出期货价格与现货价格之间存在结构变化的协整关系，对投资者的套期保值活动的有意启示。

本文研究了沪深300股指和股指仿真交易收益率极端风险和相依关系。用DCC-GARCH模型描述了股指期货和现货之间动态的条件相关系数，并以极值分布为边际分布对四种常用的Copula函数进行了拟合，发现Frank Copula的拟合效果最好，其次为Clayton Copula。在此基础之上，对不同组合的VaR和CvaR进行测度，发现投资组合比例与风险之间呈现“U”型特征，这也为套期保值提供了一种新的研究方式。

套期保值者所面对的主要风险是基差风险，传统套期保值（1：1套保）在实际运用中经常会由于基差的剧烈波动而造成额外的损失。本文通过对沪铜历史数据的研究，利用OLS，ECM，ECM-GARCH等模型对各种方法所获得的套期保值比率进行了验证