This paper proposes the two-component realized EGARCH model with dynamic jump intensity (hereafter REGARCH-C-DJI model) to model and forecast stock market volatility. The key feature of our REGARCH-C-DJI model is its ability to exploit the high-frequency information as well as to capture the long memory volatility and jump dynamics. An empirical application to Shanghai Stock Exchange Composite (SSEC) index data shows the presence of high persistence of volatility and dynamic jumps in China’s stock market. More importantly, the REGARCH-C-DJI model dominates the GARCH, EGARCH, REGARCH and REGARCH-C models in terms of out-of-sample forecast performance. Our findings highlight the importance of accommodating the realized volatility, volatility components and jump dynamics in forecasting stock market volatility.

运用EGARCH模型首先考察了沪深300指数期货与股票现货市场上10大基金重仓股之间进行套期保值的效果，然后又运用EGARCH模型考察了沪深300指数期货与10只随机选取的深圳证券交易所中小企业板上市的股票之间进行套期保值的效果。发现前者的套期保值效果并不很理想，后者的效果更差。为了给投资者提供更多的、实用的套期保值工具，应该借鉴海外市场的经验，在我国推出中小市值股票指数期货和其它行业股票指数期货。最后对政策构想中的“中小板综合指数期货”的套期保值效应进行了模拟实证检验，证明这种政策构想是值得付诸实践的。

The topic about the nexus of economic fluctuation and financial development in China is being on cutting-edge research. Using monthly time series data from 2001 to 2012 in China, the present paper examines the nexus of fluctuation of economic growth and financial development. Based on an exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (EGARCH) model with exogenous variables, the present paper suggests that financial development has statistically significantly reduced fluctuation of economic growth, which is in line with theoretical expectation that financial development as a shock absorber to mitigate economic volatility.

本文结合最近的实证文献所描述的市场表现，脱离本领域典型的投资者非理性研究，以投资者交易行为作为中间环节，对资产价格波动非对称性这个经典问题迚行新的阐释。本文从交易者个体自适应角度出发，借鉴Hommes等人的思想，在经典的圣塔菲人工股票市场上迚行简单的修改，找到了造成资产价格波动丌对称新的因素——投资者策略转换倾向的时变性。本文通过新兴的计算实验方法迚行建模，实验，最后通过EGARCH模型迚行实证检验，证明本文找到的因素显著地影响资产价格波动丌对称性。

运用EGARCH模型首先考察了沪深300指数期货与股票现货市场上10大基金重仓股之间进行套期保值的效果，然后又运用EGARCH模型考察了沪深300指数期货与10只随机选取的深圳证券交易所中小企业板上市的股票之间进行套期保值的效果。发现前者的套期保值效果并不很理想，后者的效果更差。为了给投资者提供更多的、实用的套期保值工具，应该借鉴海外市场的经验，在我国推出中小市值股票指数期货和其它行业股票指数期货。最后对政策构想中的“中小板综合指数期货”的套期保值效应进行了模拟实证检验，证明这种政策构想是值得付诸实践的。

运用EGARCH模型首先考察了沪深300指数期货与股票现货市场上10大基金重仓股之间进行套期保值的效果，然后又运用EGARCH模型考察了沪深300指数期货与10只随机选取的深圳证券交易所中小企业板上市的股票之间进行套期保值的效果。发现前者的套期保值效果并不很理想，后者的效果更差。为了给投资者提供更多的、实用的套期保值工具，应该借鉴海外市场的经验，在我国推出中小市值股票指数期货和其它行业股票指数期货。最后对政策构想中的“中小板综合指数期货”的套期保值效应进行了模拟实证检验，证明这种政策构想是值得付诸实践的。

本文利用EGARCH模型和VAR模型研究了我国沪深300股指期货开市一年来交易量和波动率的动态和因果关系。实证结论表明股指期货的非预期交易量是信息量的有效代理变量，可以很好的解释波动率，同时二者没有显著的Granger 因果关系，因此我国股指期货市场支持了分布混合假说（MDH），证实了该市场是有一定效率的。

本文结合最近的实证文献所描述的市场表现，脱离本领域典型的投资者非理性研究，以投资者交易行为作为中间环节，对资产价格波动非对称性这个经典问题进行新的阐释。本文从交易者个体自适应角度出发，借鉴Hommes等人的思想，在经典的圣塔菲人工股票市场上进行简单的修改，找到了造成资产价格波动不对称新的因素——投资者策略转换倾向的时变性。本文通过新兴的计算实验方法进行建模，实验，最后通过EGARCH模型进行实证检验，证明本文找到的因素显著地影响资产价格波动不对称性。

本文利用2006年10月至2010年9月的日数据，建立金融市场的EGARCH 模型，检验了我国中央银行沟通对金融市场预期的引导效应。结论表明：我国中 央银行沟通已能够引导货币市场和股票市场的预期形成；口头沟通与书面沟通相 比，后者的效力更强一些，并且在口头沟通中，央行行长比其他人更能影响金融 市场预期。主要的政策含义是沟通可以作为我国货币政策的一种新工具。

采用Granger因果关系检验来分析沪深300股指期货交易和现货指数二者之间的引导——滞后关系，同时利用EGARCH模型实证研究沪深300股指期货推出前后现货指数波动性的变化。结果发现：现货指数和期货指数在极短时间内有相互影响关系，其中现货指数对期货指数的引导作用较大。股指期货的推出一定程度上稳定了现货市场，有利于减小波动性，但是这种稳定性影响效果并不明显。